Продвижение сайта арендными ссылками в Sape. Пошаговое руководство

Logo
Продвижение сайта арендными ссылками в Sape.

В данной статье речь пойдет о продвижении сайта арендными ссылками в системе Sape. Особое внимание будет уделено автоматизации работы в Sape, настройке плагинов Webmaster Sape и XTool Checker, а также их использованию в сочетании со скриптами для быстрой проверки доноров и отсева сайтов с определенными параметрами (для формирования WL и BL). Все это позволит вам значительно сэкономить время и средства на продвижении как своих, так и клиентских проектов.

Статья будет состоять из нескольких частей:

  1. Вступление. Описание преимуществ и недостатков.
  2. Начало работы. Регистрация в Sape и добавление проекта.
  3. Добавление URL в систему и загрузка текстов ссылок.
  4. Поиск площадок и покупка арендных ссылок.
  5. Настройка и использование плагина Webmaster Sape.
  6. Обзор и настройка плагина XTool checker.
  7. Скрипты для отбора сайтов по результатам работы плагина XTool Checker.

Инструменты:

  1. Sape – продвижение арендными ссылками.
  2. XTool – анализ доноров перед покупкой ссылок.
  3. Antigate – автоматическое распознавание капчи.

Преимущества и недостатки арендных ссылок Sape

Итак, первым делом давайте оценим преимущества и недостатки продвижения сайта арендными ссылками в Sape. Сразу обращаю внимание, что это сугубо мое личное мнение, поэтому оно может не совпадать с мнением большинства.

Преимущества использования арендных ссылок в Sape:

  • Оптимальные цены. Покупать арендные ссылки зачастую намного выгоднее, чем вечные, которые со временем могут отвалиться, если неправильно отобрать доноров перед покупкой.
  • Посуточная оплата. Вам не нужно платить всю сумму сразу, что очень удобно для быстрого набора ссылочной массы при ограниченном бюджете.
  • Возможность выбора страницы-донора. Вы можете сами выбирать, с какой страницы покупать ссылку, а с какой нет. Это значительно повышает эффективность продвижения.
  • Есть возможность в любой момент отказаться от ссылки и больше не платить за нее, например, если страница выпала из индекса или по какой-то причине больше вам не подходит.
  • Наличие форматов размещения ссылок. Теперь оптимизатор может выбирать между обычным размещением ссылки и размещением ее в блоке, похожем на контекстную рекламу. Также есть возможность покупать контекстные ссылки.
  • Гибкий поиск. Есть возможность не только отбирать сайты по множеству параметров, но и производить релевантный подбор, позволяющий найти близкие по тематике страницы.
  • Наличие огромного количества сайтов-доноров, исчисляемое сотнями тысяч (если верить системе). При этом среди них много старых статусных сайтов возрастом более 10 лет.
  • Большая мощность и гибкость системы, позволяющая использовать разнообразные скрипты для автоматизации работы без риска быть забаненным за нарушение правил или создание чрезмерной нагрузки на сервера, как в случае с GoGetLinks, где все это запрещено и у оптимизаторов нет практически никаких прав.
  • Наличие готовых решений для автоматизации работы в системе, как в виде обычных плагинов для браузеров, так и полноценных программ под Windows и т.д.
  • Отзывчивая служба поддержки, всегда готовая помочь в случае проблем (неоднократно проверено).

Минусы арендных ссылок Sape:

  • Мигание ссылок. В случае недостатка средств на балансе в системе или каких-то технических проблем сайта/биржи ссылки могут мигать, что в свою очередь может негативно сказаться на продвижении сайта. Лично я сразу снимаю такие ссылки, если они еще не в индексе.
  • Естественность ссылочной массы. Думаю, это уже не актуально, так как любая поисковая система без труда может распознать сайт, занимающийся продажей ссылок, независимо от того вечные они или нет. Исходя из этого, я уже не считаю это проблемой.

Подводя итог, можно с уверенностью сказать, что продвижение арендными ссылками может быть весьма эффективным и выгодным, если правильно к этому подойти. Именно о том, как это сделать и пойдет речь в данной статье.

Начало работы в Sape. Регистрация в системе и создание проекта

Чтобы начать работать в Sape, первым делом переходим на сайт биржи и регистрируемся в системе. Если вы уже зарегистрированы, то достаточно простой авторизации.

Система Sape - регистрация

Далее переходим в раздел оптимизатора и создаем новый проект. Для создания нового проекта нажмите на кнопку «создать новый проект», которая находится сразу под меню.

Система Sape - кнопка создания нового проекта

В открывшемся окне даем название проекту и выбираем режим «Классический». Раздел оставляем без изменений, так как если вы работаете впервые и не собираетесь продвигать множество проектов, то данная опция вам не понадобится.

Система Sape - создание нового проекта

На странице настройки проекта можете использовать мои параметры, как показано на изображении ниже, или же ввести свои.

Система Sape - настройка нового проекта

Лично я выставляю значения 5-3-1 и всегда отмечаю чекбокс, отключающий правила для избранных сайтов (из белого списка), так они всегда хорошего качества из-за тщательного их отбора.

После ввода всех данных жмем «Сохранить». Система автоматически переадресует вас на страницу «Оптимизатору», где вы сможете приступить к добавлению URL и анкоров.

Добавление URL и текстов ссылок в проект

Существует несколько способов добавить адреса страниц и анкоры в проект. Мы рассмотрим только базовый способ, подразумевающий добавление данных вручную, чтобы уделить больше времени таким важным вещам, как отбор доноров и формирование BL и WL (черный и белый списки сайтов).

Итак, для добавления продвигаемой страницы в проект, переходим в раздел оптимизатора, выбираем нужный проект, жмем на кнопку «+ URL» и выбираем «добавить один URL».

Система Sape - кнопка добавления URL в проект

В открывшемся окне вводим адрес продвигаемой страницы, даем произвольное название и ключевые слова.

Система Sape - добавление URL в проект

После сохранения данных система автоматически переадресует вас на страницу добавления текстов ссылок. С форматом оформления ссылок можно ознакомиться сразу под формой.

Система Sape - форма добавления текстов ссылок

Сразу обращаю внимание на неточность в описании под формой. Система принимает строки длиной порядка 80 знаков, а не 100, поэтому учитывайте это при составлении текстов ссылок.

Для облегчения процесса составления текстов, вы можете воспользоваться специальным генератором, ссылка вызова которого находится сразу над формой. Не забывайте только исправлять сгенерированные тексты для придания им большей естественности.

Система Sape - кнопка генератора текстов ссылок

Для расшифровки значений каждого пункта генератора, используйте всплывающие подсказки (наведите курсор мыши на элемент).

Система Sape - форма генератора текстов ссылок

После добавления текстов, переходим вниз страницы, отмечаем нужные элементы и выставляем, сколько раз можно использовать выбранные элементы. Я обычно выставляю не больше 1-2 раз.

Система Sape - частота использования текстов ссылок

На этом процесс добавления страниц для продвижения в Sape подошел к концу, и мы переходим к следующей части статьи – поиску площадок.

Поиск площадок и покупка ссылок в Sape

В Sape существует несколько вариантов поиска площадок:

  • Быстрый поиск – стандартный поиск для покупки ссылок в Sape.
  • Релевантный подбор – поиск площадок, содержащих на странице определенные ключевые слова.
  • Контекстные ссылки – покупка ссылок непосредственно с текста страниц.

Мы рассмотрим только первый способ, так как он содержит все возможные настройки и используется чаще всего. К тому же именно он выдает наибольшее количество площадок, которые мы будем анализировать при помощи плагинов во второй части статьи.

Для поиска площадок переходим в раздел оптимизатора, выбираем нужную нам страницу и жмем на кнопку поиска, как это показано на изображении ниже.

Система Sape - кнопка поиска площадок

Переходим во вкладку «Быстрый поиск» и выставляем параметры площадок.

Система Sape - параметры поиска площадок

Рассмотрим каждое поле на примере моих настроек:

  • «Область поиска» – «основная база сайтов». Нет смысла перебирать все сайты биржи, если только у вас не какой-то «специфический» проект.
  • «PR» – пусто. Лично я не использую данный параметр, так как ориентируюсь в первую очередь на качество всего сайта в целом, а не показатели его отдельных страниц. К тому же ссылки с PR обычно стоят значительно дороже.
  • «PR главной» – 1. Зачастую все более или менее нормальные сайты возрастом от 6 до 12 месяцев уже имеют PR главной страницы 1 или более. Впрочем, можно поставить и 0.
  • «тИЦ» – от 10. Меньше выставлять не имеет смысла, так как зачастую это будут сайты без ссылочной массы, которые вряд окажутся хорошими донорами.
  • «Внешних ссылок» – до 0. Ищем только страницы без размещенных ссылок.
  • «Прогнозируемое число внешних ссылок» – 1. Ищем только те сайты, которые размещают одну продажную ссылку на странице.
  • «Цена в месяц» – произвольно. Лично я редко покупаю ссылки дороже 10 рублей за штуку. Исключение – если это очень трастовая страница.
  • «Домен старше» – 365 дней. На мой взгляд, покупать ссылки с сайтов возрастом меньше одного года не очень рентабельно.
  • «Уровень домена» – «все уровни». Это позволит увеличить количество доступных сайтов для последующего их анализа.
  • «Уровень вложенности» – «все». Это увеличит количество доступных страниц в результатах поиска.
  • «Формат вывода ссылок» – «все». Опять же мы ориентируемся в первую очередь на качество сайтов, а не красоту вывода ссылок, которая является несомненным плюсом, если только сайт-донор не ГС.
  • «Избранное» – можно будет выбирать после формирования WL, о котором речь пойдет в завершающей части статьи.
  • «Отображать сайты только с открытыми URL» – отмечаем чекбокс, чтобы можно было перейти по ссылке и проверить донора вручную.
  • «Не отображать сайты, на которых уже куплено N ссылок, в рамках других URL текущего проекта» – 1. Если вы не планируете покупать несколько ссылок с одного сайта на один и тот же продвигаемый проект, то выставляем значение 1.
  • «Наличие страницы в Yandex/Google» – да/да. Поскольку это арендные ссылки, то неразумно покупать их со страниц, которые не проиндексированы. Вероятнее всего, они и вовсе не попадут в индекс, поэтому не стоит рисковать. Покупайте только если страница в индексе обеих поисковых систем.
  • «Страниц с каждого проекта» – «оптимальные». Это наиболее подходящий вариант, не перегружающий поиск лишними результатами и не ограничивающий его всего одной страницей на проект.
  • «Выводить по», «сортировка», «режим вывода» – по собственному усмотрению.
  • «Отображать Title страниц» – отмечаем, чтобы система выводила заголовки страниц. Сразу обращаю внимание на тот факт, что на текущий момент данный чекбокс ограничивает результаты поиска всего 10-ю элементами. Таким образом, если вам нужно отображать больше 10 элементов на страницу, то данный чекбокс отмечать не следует.
  • «Тематика площадки» – индивидуально. Лично я стараюсь не покупать ссылки с английских сайтов, MP3, игры, знакомства, кино, литература, юмор и т.д. На мой взгляд, это малоэффективные тематики при продвижении коммерческих проектов. Исключение – продвигаемый проект имеет ту же или близкую тематику.
  • «Тематика YACA», «регион», «доменная зона» – по собственному усмотрению. Лично у меня чаще всего нет необходимости в указании данных параметров, так как я очень серьезно отношусь к анализу доноров, поэтому их остается не так уж много. Если выбрать тематику и регион, то их и вовсе не останется. Что касается доменной зоны, то она и вовсе практически не играет никакой роли.
  • «Ключевые слова» – вводим только в том случае, если хотим найти страницы, содержащие определенные слова.

Остальные параметры, такие как «время добавления площадки в систему», ID площадок и страниц и т.д. мы рассматривать не будем, так как они не столь важны.

Для поиска площадок и покупки ссылок достаточно нажать кнопку «Найти (Alt+F)», выбрать подходящие страницы, отметить их, выбрать текст ссылки (если этого не сделать, то текст выберется автоматически) и нажать кнопку «Купить (Alt+B)», которая находится в начале и конце списка сайтов.

Система Sape - выбор текста ссылки

Итак, мы рассмотрели процесс поиска и покупки ссылок, но мы не рассмотрели процесс отбора доноров. Об этом я уже как-то писал в своей очень старой статье «Как правильно покупать ссылки». К сожалению, там речь шла о ручном отборе доноров, который является очень трудоемким. К счастью, на текущий момент уже есть плагины, позволяющие автоматизировать большинство операций. Именно о них мы сейчас и поговорим.

Плагин Webmaster Sape, его настройка и использование

Данный плагин является одним из самых популярных для работы с биржей Sape. Лично я использую его при отборе страниц перед покупкой, а также проверке уже купленных ссылок. Скачать плагин для браузера Firefox можно на официальном сайте Mozilla. Если вы используете другой браузер, то сможете без проблем найти плагин через поиск Google или Yandex.

После установки и настройки данный плагин будет выглядеть примерно следующим образом.

Внешний вид плагина Webmaster Sape

Данный плагин позволяет проверять следующие параметры (краткий список):

  • Релевантность страницы ссылающемуся анкору.
  • ТИЦ сайта и PR страниц
  • Проиндексированность страницы/ссылки в Yandex/Google
  • Наличие сайта в индексе Yandex/Google
  • Фильтр контента и URL страниц
  • Проверка уровня вложенности страницы и количества внутренних/внешних ссылок
  • Посещаемость сайта, Alexa Rank, исходящие ссылки с домена и т.д.

Преимущества плагина Webmaster Sape

  • Бесплатность.
  • Хорошая функциональность.

Недостатки Webmaster Sape

  • Отсутствие многих полезных функций.
  • Частые блокировки со стороны ПС, если не использовать платные сервисы.

Теперь давайте перейдем к настройке плагина Webmaster Sape. Поскольку их очень много, то с целью экономии времени я приведу только снимки своих настроек без описания каждого параметра. Интерфейс плагина на русском языке, поэтому разобраться во всем не составит никакого труда даже новичку.

Вкладка «Фильтры»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Фильтры

Вкладка «Яндекс»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Яндекс

Вкладка «Google»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Google

Вкладка «Ссылки»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Ссылки

Вкладка «Страницы»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Страницы

Вкладка «Сайты»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Сайты

Вкладка «Сервисы»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Сервисы

Вкладка «Настройки»

Webmaster Sape - настройка - вкладка Настройки

Работать с плагином очень легко. Достаточно перейти на страницу поиска площадок/купленных ссылок, нажать нужную кнопку в меню плагина и на основании результатов работы плагина принимать решения о покупке или снятии ссылки, добавлении сайта в белый или черный список и т.д..

Результат работы плагина Webmaster Sape

Я обычно чаще всего использую следующие кнопки:

Наиболее часто используемые кнопки плагина Webmaster Sape

Подробнее о каждой из них можно прочесть во всплывающей подсказке, которую можно увидеть, наведя курсор мыши на кнопку. Расписывать функции каждой из них я не буду, так как подразумевается, что у вас уже есть хотя бы базовые навыки в области продвижения сайтов.

Итак, с плагином Webmaster Sape мы немного разобрались. Теперь перейдем к рассмотрению еще одного очень функционального расширения, которое позволяет получать еще больше информации о донорах, что делает его идеальным инструментом для создания черных и белых списков сайтов в Sape.

Плагин XTool Checker, его настройка и использование

Отличительной особенностью плагина XTool Checker является то, что он работает не только с системой Sape, но и со многими другими. Все же в рамках данной статьи нас интересует исключительно Сапа, поэтому сосредоточимся только на работе с ней.

Первым делом переходим на сайт сервиса XTool и регистрируемся в системе. Далее переходим в раздел «Плагин для Sape» и скачиваем XTool Checker последней версии. Сразу скажу, что не все его функции бесплатные, но их стоимость чисто символическая и на текущий момент составляет всего 150 руб. за 1000 проверок. Думаю, это очень скромная плата за возможность тщательного отбора доноров. Лично я не стал мелочиться и после тестирования плагина заказал сразу 10 000 запросов. Сколько заказывать и заказывать ли их вовсе – решать вам.

Сам плагин после установки и авторизации будет выглядеть следующим образом:

Внешний вид плагина XTool Checker

Для проверки сайтов достаточно выбрать в меню используемую биржу и нажать на соответствующую кнопку для пакетного сбора данных. Массовый сбор данных очень удобен при отсеве доноров и формировании WL и BL.

Плагин XTool Checker - выбор биржи

Или же вы можете вручную нажимать на нужный параметр непосредственно возле каждого сайта, что очень удобно при проверке отдельных страниц.

Плагин XTool Checker - кнопки сбора данных

Лично я чаще всего использую данный плагин чисто в информационных целях, чтобы отсеять ГС или же отобрать лучшие сайты в избранное, а также для оценки качества страницы перед покупкой ссылки. Например, я стараюсь покупать ссылки только с тех страниц, показатель XT которых равен 3 или более. Если же показатель ниже или не определен, то лучше воздержаться от покупки.

Как таковых настроек плагина не производилось, потому что в основном плагин используется мною исключительно как вспомогательный инструмент. Исходя из этого, почти все параметры остались по умолчанию. Все же для верности приведу снимки каждой вкладки.

Вкладка «Общие»

Настройка XTool Checker - вкладка Общие

Вкладка «XT, XTD»

Настройка XTool Checker - вкладка XT, XTD

Вкладка «LVL»

Настройка XTool Checker - вкладка LVL

Вкладка «POS»

Настройка XTool Checker - вкладка POS

Вкладка «YP, YL»

Настройка XTool Checker - вкладка YP, YL

Вкладка «YC»

Настройка XTool Checker - вкладка YC

Вкладка «ВС»

Настройка XTool Checker - вкладка ВС

Вкладка «MARK, GBL»

Настройка XTool Checker - вкладка MARK, GBL

Вкладка «TrF»

Настройка XTool Checker - вкладка TrF

Вкладка «GP, GC, GL»

Настройка XTool Checker - вкладка GP, GC, GL

Вкладка «inY»

Настройка XTool Checker - вкладка inY

Вкладка «inG»

Настройка XTool Checker - вкладка inG

Вкладка «PR»

Настройка XTool Checker - вкладка PR

Вкладка «AR»

Настройка XTool Checker - вкладка AR

Вкладка «MzR»

Настройка XTool Checker - вкладка MzR

Вкладка «Y+»

Настройка XTool Checker - вкладка Y++

Вкладка «Tic»

Настройка XTool Checker - вкладка Tic

Вы можете использовать вышеприведенные настройки или же выставить свои. Все зависит от ваших требований и опыта работы.

Итак, мы коротко рассмотрели особенности и настройки каждого плагина. Теперь давайте перейдем ко второй части статьи и рассмотрим способы быстрого отбора сайтов с нужными нам параметрами на основании информации, полученной в результате работы плагина XTool Checker.

Базовый анализ сайтов и формирование глобального черного списка (GBL)

В системе Sape участвует огромное количество сайтов. Большая часть из них, как и во всех остальных биржах, не очень хорошего качества, поэтому желательно исключить их из поиска, чтобы повысить эффективность работы и не тратить время и ресурсы на проверку ГС. Проще всего это сделать при помощи плагина XTool Checker.

Первичный отсев сайтов я произвожу всего по двум параметрам – посещаемость сайта и его Alexa Rank. Каждый сам выбирает минимальное и максимальное значения этих параметров. Лично я отсеиваю все доноры, посещаемость которых меньше 300 – 500 чел./сутки или Alexa Rank которых больше 2 млн.

Также я отсеиваю все сайты с отсутствующей статистикой LiveInternet или показателем Alexa Rank. Я считаю, что если владелец сайта продает ссылки, то должен предоставлять соответствующие данные оптимизаторам. Если же он их скрывает, то стоит задуматься. В любом случае нет времени вручную проверять каждый сайт, поэтому лучше сразу отсекать сомнительные проекты.

Итак, для начала работы переходим на страницу поиска площадок и выбираем наименее жесткие настройки фильтрации для максимально широкого охвата. Как вариант можно использовать настройки, приведенные чуть выше в статье за исключением нескольких моментов:

  • Цену лучше убрать вовсе, чтобы получить максимальное количество результатов.
  • Страниц с каждого сайта – одна. В противном случае парсинг займет гораздо больше времени, а нагрузка, создаваемая скриптом, значительно возрастет, что может привести к аварийному завершению работы браузера.
  • Отображать title страниц – обязательно убрать, так как мы будем выводить максимальное количество результатов на страницу. С отмеченным чекбоксом выведется только 10.

После поиска выставляем количество результатов на страницу равное 5000. Если браузер будет часто подвисать или же перезагружаться – уменьшите значение до 4000, а также перезапускайте браузер после каждой проверки.

Поиск площадок Sape - количество результатов на странице

После перезагрузки страницы и отображения всех результатов, переходим в меню плагина XTool Checker и выбираем биржу Sape. Если она уже выбрана, то нажимаем кнопку обновления, чтобы плагин интегрировал нужные элементы в страницу.

Активация плагина XTool Checker

После добавления элементов XTool на страницу, запускаем сбор посещаемости и значений Alexa Rank сайтов. Для этого жмем кнопки TrF и AR соответственно. Данные функции бесплатные и могут работать одновременно.

XTool Checker - кнопки сбора посещаемости и значения Alexa Rank

Текущий прогресс можно наблюдать непосредственно в меню плагина справа от кнопок. Там также будут находиться кнопки для паузы или завершения процесса сбора информации. По завершению работы плагина, вы получите примерно следующее:

XTool Checker - результат пакетного сбора посещаемости и Alexa Rank

Теперь остается только запустить скрипт отбора сайтов из консоли JavaScript. Для этого нажимаем комбинацию клавиш «Shift + Ctrl + K» и в консоли разработчика жмем по иконке «Простой редактор JavaScript».

Консоль разработчика FireFox - кнопка редактора JavaScript

В открывшемся окне вводим следующий код:

var urls = new Array;
var i = 0;
var repT = ' тыс.';
var repM = ' млн.';
var regexT = new RegExp(repT, 'g');
var regexM = new RegExp(repM, 'g');
$('#resultForm .block_round .orders_result_tree_cart').each(function() {
var Trf = $(this).find('input[name*=xToolCheckTrfButton]').attr('value');
if (Trf.length>0) { Trf = parseInt(Trf); if (isNaN(Trf)) { Trf = 0; } } else { Trf = 0; }
var AR = $(this).find('input[name*=xToolCheckARButton]').attr('value');
if (AR.length>0) { AR = AR.replace(regexT, '000').replace(regexM, '000000'); AR = parseInt(AR); if (isNaN(AR)) { AR = 25000000; } } else { AR = 25000000; }
if (AR > 2000000 || Trf < 300) {
var url = $(this).find('.long_link .ajax_link').text();
urls[i] = '<span title="Alexa Rank: ' + AR + ' Trf: ' + Trf + '" href="' + url + '">' + url + '</span>';
i++;
}
});
$(window.open().document.body).html(urls.join('</br>'));

Вышеприведенный код выведет в новой вкладке адреса всех сайтов, посещаемость которых на текущий момент меньше 300 человек в сутки (лучше проверять по будням) или Alexa Rank которых больше 2 млн. При желании эти значения можно легко изменить, немного отредактировав код.

Для запуска кода нажмите комбинацию клавиш «Ctrl + R» или воспользуйтесь меню.

Простой редактор JavaScript - выполнить код

Спустя 5-7 секунд в браузере откроется новая вкладка со списком всех сайтов, параметры которых соответствуют заданным в скрипте. Для их проверки просто наведите курсор мыши на нужный сайт и во всплывающей подсказке увидите Alexa Rank и посещаемость донора.

Для занесения сайтов в черный список, скопируйте все адреса и добавьте их в форму на странице Оптимизатору – ГБЛ.

Система Sape - вкладка ГБЛ

Спустя несколько секунд все сайты будут добавлены в черный список и при повторном поиске уже не будут выводиться в результатах поиска.

Повторяйте данную процедуру до тех пор, пока количество выдаваемых скриптом результатов не сократится до нескольких десятков. После этого можно будет переходить к более глубокому анализу оставшихся доноров, включающему в себя анализ траста, заспамленность ссылками и другие параметры.

Глубокий анализ сайтов в Sape и формирование GBL

Глубокий анализ стоит производить только после завершения базового, так как он подразумевает использование платных функций плагина XTool Checker. Если вы регистрировались по приведенной в данной статье ссылке, то вам будет доступно 50 бесплатных проверок, которые вы сможете потратить на тестирование системы.

При глубоком анализе будут использованы следующие параметры сайтов:

  1. Alexa Rank.
  2. Посещаемость (LiveInternet).
  3. Входящие и исходящие ссылки (Solomono).
  4. Количество страниц в индексе Яндекса.
  5. Траст сайта (XTool).
  6. Заспамленность ссылками (XTool).
  7. Вероятность непота (XTool).

Для начала анализа запускаем поиск площадок с нужными нам параметрами, как это делалось при базовом анализе, и выставляем максимальное количество результатов на странице. Далее активируем пакетный сбор данных, таких как трафик, Alexa Rank, траст домена XTD, а также количество страниц в Яндексе. Для этого нажимаем следующие кнопки:

XTool Checker - кнопки сбора данных для глубокого анализа

В результате работы плагина вы увидите примерно следующее:

XTool Checker - результат сбора данных для глубокого анализа сайтов

После завершения съема данных, запускаем в браузере редактор JavaScript (Shift + Ctrl + K – Простой редактор JavaScript) и добавляем в него следующий код:

var urls = new Array;
var i = 0;
var repT = ' тыс.';
var repM = ' млн.';
var regexT = new RegExp(repT, 'g');
var regexM = new RegExp(repM, 'g');
$('#resultForm .block_round .orders_result_tree_cart').each(function() {
var Trf = $(this).find('input[name*=xToolCheckTrfButton]').attr('value');
if (Trf.length>0) { Trf = parseInt(Trf); if (isNaN(Trf)) { Trf = 0; } } else { Trf = 0; }
var AR = $(this).find('input[name*=xToolCheckARButton]').attr('value');
if (AR.length>0) { AR = AR.replace(regexT, '000').replace(regexM, '000000'); AR = parseInt(AR); if (isNaN(AR)) { AR = 25000000; } } else { AR = 25000000; }
var inY = $(this).find('input[name*=xToolCheckINYButton]').attr('value');
if ( inY.length>0 ) { inY = inY.replace(regexT, '000').replace(regexM, '000000'); inY = parseInt(inY); if (isNaN(inY)) { inY = 0; } } else { inY = 0; };
var XTDInput = $(this).find('input[name*=xToolCheckXTButtonD]');
if (XTDInput.length>0) {
var XTD = XTDInput.attr('value'); if (XTD.length>0) { XTD = parseFloat(XTD); if (isNaN(XTD)) { XTD = 0; } } else { XTD = 0; }
if (XTD != 0) {
var XTDAlt = XTDInput.attr('alt');
var obj = JSON.parse(XTDAlt);
var lin = obj.lin; if ( lin === null ) { lin = 1; } else { if (lin.length>0) { lin = parseInt(lin); if (isNaN(lin)) { lin = 0; } } else { lin = 0; } }
var lout = obj.lout; if ( lout === null ) { lout = 1000000; } else { if (lout.length>0) { lout = parseInt(lout); if (isNaN(lout)) { lout = 0; } } else { lout = 0; } }
var spam = obj.spam; if ( spam === null ) { spam = 0; } else { if (spam.length>0) { spam = parseFloat(spam); if (isNaN(spam)) { spam = 0; } } else { spam = 0; } }
var nepot = obj.nepot; if ( nepot === null ) { nepot = 0; } else { if (nepot.length>0) { nepot = parseInt(nepot); if (isNaN(nepot)) { nepot = 0; } } else { nepot = 0; } }
if (XTD < 4 || AR > 2000000 || lout/lin > 2 || Trf < 300 || inY < 100 || Trf/inY < 0.05 || spam > 2 || nepot > 50 ) {
var url = $(this).find('.long_link .ajax_link').text();
urls[i] = '<span title="XTD: ' + XTD + ' Alexa Rank: ' + AR + ' Домены out/in: ' + (lout/lin).toFixed(2) + ' Trf: ' + Trf + ' inY: ' + inY + ' Trf/inY: ' + (Trf/inY).toFixed(2) + ' Вероятность непота: ' + nepot + ' Заспамленность: ' + spam + '" href="' + url + '">' + url + '</span>';
i++;
}
} else {
var url = $(this).find('.long_link .ajax_link').text();
urls[i] = '<span style="color: red; font-weight: bold;" title="XTD: NO Trf: ' + Trf + ' Alexa Rank: ' + AR + ' inY: ' + inY + '" href="' + url + '">' + url + '</span>';
i++;
}
}
});
$(window.open().document.body).html(urls.join('</br>'));

Вышеприведенный код отберет все сайты у которых есть хотя бы одно совпадение:

  1. Траст домена XTool меньше 4.
  2. Alexa Rank больше 2 млн.
  3. Исходящих ссылок больше входящих в 2 раза или более.
  4. Посещаемость меньше 300 чел./сутки.
  5. Количество страниц в Яндексе меньше 100.
  6. Посещаемость за сутки меньше, чем количество страниц в индексе Яндекса в 20 раз или более.
  7. Заспамленность по версии XTool больше 2.
  8. Вероятность непота XTool больше 50%.

Неплохо было бы еще добавить проверку на количество страниц в поисковой системе Google, но, к сожалению, плагин плохо снимает эти данные, поэтому от затеи пришлось отказаться.

После запуска и отработки скрипта откроется новое окно со списком всех отобранных сайтов. Ознакомиться с характеристиками каждого из них можно во всплывающей подсказке, которая появляется при наведении курсора на адрес сайта.

Далее, как обычно, копируем адреса сайтов и добавляем их в черный список на странице Оптимизатору – ГБЛ. Данную процедуру достаточно выполнить всего один раз, так как после базовой фильтрации сайтов в системе останется не так уж и много. В среднем от нескольких сотен до пары тысяч, если брать только те сайты, которые размещают до 3-х ссылок на странице.

Итак, мы рассмотрели процесс создание глобального черного списка в Sape. Теперь давайте перейдем к завершению статьи и рассмотрим скрипт для формирования избранного (белого списка WL).

Тщательный анализ и отбор сайтов для создания WL Sape

Процесс отбора сайтов для белого списка практически ничем не отличается от вышеописанного за исключением немного измененного скрипта и добавления адресов в другой раздел системы Sape.

Для начала работы запускаем поиск площадок и снимаем все те же параметры сайтов, что и при глубоком анализе для формирования GBL Sape. После завершения съема данных плагином XTool Checker, запускаем из консоли JavaScript следующий код:

var urls = new Array;
var i = 0;
var repT = ' тыс.';
var repM = ' млн.';
var regexT = new RegExp(repT, 'g');
var regexM = new RegExp(repM, 'g');
$('#resultForm .block_round .orders_result_tree_cart').each(function() {
var Trf = $(this).find('input[name*=xToolCheckTrfButton]').attr('value');
if (Trf.length>0) { Trf = parseInt(Trf); if (isNaN(Trf)) { Trf = 0; } } else { Trf = 0; }
var AR = $(this).find('input[name*=xToolCheckARButton]').attr('value');
if (AR.length>0) { AR = AR.replace(regexT, '000').replace(regexM, '000000'); AR = parseInt(AR); if (isNaN(AR)) { AR = 25000000; } } else { AR = 25000000; }
var inY = $(this).find('input[name*=xToolCheckINYButton]').attr('value');
if ( inY.length>0 ) { inY = inY.replace(regexT, '000').replace(regexM, '000000'); inY = parseInt(inY); if (isNaN(inY)) { inY = 0; } } else { inY = 0; };
var XTDInput = $(this).find('input[name*=xToolCheckXTButtonD]');
if (XTDInput.length>0) {
var XTD = XTDInput.attr('value'); if (XTD.length>0) { XTD = parseFloat(XTD); if (isNaN(XTD)) { XTD = 0; } } else { XTD = 0; }
if (XTD != 0) {
var XTDAlt = XTDInput.attr('alt');
var obj = JSON.parse(XTDAlt);
var lin = obj.lin; if ( lin === null ) { lin = 1; } else { if (lin.length>0) { lin = parseInt(lin); if (isNaN(lin)) { lin = 0; } } else { lin = 0; } }
var lout = obj.lout; if ( lout === null ) { lout = 1000000; } else { if (lout.length>0) { lout = parseInt(lout); if (isNaN(lout)) { lout = 0; } } else { lout = 0; } }
var spam = obj.spam; if ( spam === null ) { spam = 0; } else { if (spam.length>0) { spam = parseFloat(spam); if (isNaN(spam)) { spam = 0; } } else { spam = 0; } }
var nepot = obj.nepot; if ( nepot === null ) { nepot = 0; } else { if (nepot.length>0) { nepot = parseInt(nepot); if (isNaN(nepot)) { nepot = 0; } } else { nepot = 0; } }
if (XTD > 4 && AR < 2000000 && lout/lin < 1 && Trf > 300 && inY > 100 && Trf/inY >= 0.05 && spam < 1 && nepot == 0 ) {
var url = $(this).find('.long_link .ajax_link').text();
urls[i] = '<span title="XTD: ' + XTD + ' Alexa Rank: ' + AR + ' Домены out/in: ' + (lout/lin).toFixed(2) + ' Trf: ' + Trf + ' inY: ' + inY + ' Trf/inY: ' + (Trf/inY).toFixed(2) + ' Вероятность непота: ' + nepot + ' Заспамленность: ' + spam + '" href="' + url + '">' + url + '</span>';
i++;
}
}
}
});
$(window.open().document.body).html(urls.join('</br>'));

Вышеприведенный код отберет сайт только в том случае, если выполняются все условия одновременно:

  1. Траст домена XTool равен 5 или более.
  2. Alexa Rank меньше 2 млн.
  3. Входящих ссылок больше чем исходящих.
  4. Посещаемость больше 300 чел./сутки.
  5. Количество страниц в Яндексе больше 100.
  6. Посещаемость за сутки меньше количества страниц в индексе Яндекса в 20 раз или менее.
  7. Значение заспамленности XTool меньше 1.
  8. Вероятность непота XTool равна 0.

После завершения работы скрипта аналогичным образом проверяем полученные данные, используя подсказки при наведении на адрес сайта. Далее копируем список адресов сайтов, переходим в раздел Оптимизатору – Избранное и добавляем его в избранное.

Система Sape - вкладка Избранное

Теперь во время поиска площадок можно будет отмечать чекбокс напротив избранного, и в результатах будут отображаться только те сайты, которые присутствуют в белом списке.

Заключение:

Итак, мы рассмотрели преимущества и недостатки продвижения арендными ссылками в Sape, научились добавлять проект в систему и покупать ссылки. Особое внимание уделили анализу сайтов и формированию черного и белого списков сайтов, которые позволят значительно увеличить эффективность работы и продвижения сайтов арендными ссылками в Sape.

Материал получился очень объемный, но все же я надеюсь, что у меня получилось максимально понятно изложить все, и любой желающий, независимо от уровня своей подготовки, сможет во всем разобраться.

На этом я заканчиваю данную статью. Желаю всем удачи и успеха в продвижении сайтов!

Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

Комментарии 9

  • Impaaaz

    Благодарю за материал. Помог разобраться в сапе. Отдельное спасибо за составление bl и wl =)

  • Дмитрий

    Impaaaz, рад что данная статья и скрипты оказались полезными:) К слову скажу, что отобранные данным способом ссылки работают намного лучше и в меньшем количестве. При этом не нужно тратить средства на использование дополнительных программ, таких как Sape Master и др. Вполне достаточно пары плагинов и нескольких минут ручной работы.

  • Илья

    Здравствуйте. Спасибо за интересную статью. Но у меня не получается использовать скрипт(( При запуске консоли shift+ctrl+K выдает ошибку: "Ошибка при парсинге значения «padding». Потерянное объявление".

    В «Простом редакторе JavaScript» после добавления кода и его запуска, ничего не происходит, ни какого окошка не открывается. Подскажите, в чем может быть проблема?

  • Илья

    Вроде разобрался, спасибо, все заработало.

  • Александр

    А можно у Вас купить такой список GBL? Для меня это самому сложно будет проделать — плохо разбираюсь.

  • Андрей

    Очень спасибо )) отличный бюджетный способ

  • Дмитрий

    Здравствуйте, Илья. Рад, что все разрешилось. — — — Здравствуйте, Александр. Напишите мне в контакты и мы все обсудим. — — — Здравствуйте, Андрей. Метод отлично зарекомендовал себя, поэтому пользуйтесь на здоровье.

  • Олег

    Добрый день!
    Спасибо за приведенный метод настроек и отбора сайтов!
    Но есть проблема — первый фильтр работает через раз, часто выдает такую ошибку:

    /*
    Exception: Trf is undefined
    @Scratchpad/2:9
    .each@https://static.sape.ru/common/js/jquery-1.3.2.min.js:12
    o.prototype.each@https://static.sape.ru/common/js/jquery-1.3.2.min.js:12
    @Scratchpad/2:7
    */

    Подскажите пожалуйста, что это и как с этим бороться?

  • Дмитрий

    Олег, здравствуйте. Причина ошибки — плагин получил не все данные. Скорее всего не были исключены сайты с закрытыми URL, поэтому возникает данная ошибка.

Оставить комментарий

отменить ответ